דילוג לתוכן
Amin, Turocy & WatsonIntellectual Property

עמוד זה תורגם אוטומטית. הנוסח האנגלי הוא המחייב. English

בינה מלאכותית ולמידת מכונה

החלק הקשה ביותר הוא לתאר מה המודל באמת עושה.

בקשות פטנט בתחום למידת המכונה ניצבות בקצה החד ביותר של סוגיית הכשירות לפטנט ושל סוגיית הגילוי המאפשר כאחת. תביעה שעניינה "רשת נוירונים החוזה את X" היא תביעה לתוצאה. מה שעומד במבחן הוא תביעה לארכיטקטורה, למשטר האימון או להנדסת המערכות שהפכה את התוצאה לברת-השגה.

פטנטים שפורסמו בתחום זה
409
אנשי מקצוע
21

אנו עוסקים בארכיטקטורות של מודלים ובשיטות אימון, בצינורות נתונים ובתשתיות תיוג, במערכות הסקה ובמערכות מאיצים, בראייה ממוחשבת, בעיבוד שפה טבעית ודיבור, ובלמידת מכונה יישומית בתוך מוצרים רפואיים ופיננסיים. כאשר מודל מאומן שולט במפעל, ברובוט או בכלי רכב, התביעות על המודל מנוסחות בתחום זה, והתביעות על השימוש בו — בתחומי אוטומציה תעשייתית, רובוטיקה או כלי רכב אוטונומיים.

התחום הזה חוצה את קבוצות הטכנולוגיה האחרות במשרד ואינו ניצב לצידן: מאיץ הסקה הוא עניין של מוליכים למחצה, פלטפורמת אימון היא עניין של מערכות מבוזרות, ומודל אבחוני הוא עניין של מכשור רפואי. בהתאם לכך אנו מאיישים אותו.

התביעה מכוונת לשיטה, לא לתוצאה

תביעה למודל שמשיג תוצאה מסוימת היא תביעה לתוצאה עצמה, והיא תיתקל בהשגות הן בעניין הכשירות לפטנט והן בעניין הגילוי המאפשר. מה שמחזיק מעמד הוא הארכיטקטורה, משטר האימון, ניסוח פונקציית ההפסד, שלב הטיפול בנתונים שהפך את התוצאה לברת-השגה, או הנדסת המערכות שהפכה אותה לישימה מבחינת עלות בזמן ההסקה.

לכך יש השלכה מעשית על האופן שבו מגובשות בקשות הפטנט. התרומה הכשירה לפטנט היא לא אחת דבר שצוות המחקר רואה בו פרט יישומי ולא את התוצאה שבה הוא מתגאה, ומכאן ששיחת קליטת ההמצאה חייבת להגיע אל מעבר לתקציר המאמר.

גילוי מאפשר כשהתוצר הוא מודל מאומן

דרישות התיאור בכתב והגילוי המאפשר נמתחות עד קצה גבולן בהמצאות שהתנהגותן נובעת מן האימון ולא מן התכנון. פירוט פטנט המתאר את הארכיטקטורה בלבד ומצהיר על התוצאה עלול שלא לספק גילוי מאפשר כלל; הגילוי צריך להגיע עד למאפייני נתוני האימון, להיפר-פרמטרים ולהערכה שהופכת את ההתנהגות לניתנת לשחזור — ובה בעת להישאר מסמך שהלקוח מוכן לפרסם.

האיזון בין זאת לבין הגנה על סוד מסחרי הוא החלטה אסטרטגית, וראוי שתתקבל במודע ולא כברירת מחדל.

ראיות

פטנטים שניסחנו בתחום זה

פטנטים שאת הליכי רישומם ניהל המשרד, מתוך הרשימה שפרסם בעצמו ומתוך אינדקס באי הכוח הרשומים של USPTO. תיעוד, לא טענה.
כל רשימות הפטנטים
  • 12,725,608Automatic speech recognition with multilingual scalability and low-resource adaptation
  • 12,725,451Artificial intelligence video analysis enhanced with text generation
  • 12,725,406Task-oriented clustering using prompt learning
  • 12,725,076Artificial intelligence model learning introspection
  • 12,725,075Training data generation via reinforcement learning fault-injection
  • 12,725,036Explainable deep interpolation of missing pixels via non-contiguous interpolation neighborhoods
  • 12,718,797Label smoothing technique for improving generalization of deep neural network acoustic models
  • 12,718,138Quantum-enhanced features for classical machine learning

צוות

מי עוסק בתחום בינה מלאכותית ולמידת מכונה

סינון הרשימה

עובדים על משהו בתחום בינה מלאכותית ולמידת מכונה?

יצירת קשר עם המשרד