सबसे कठिन हिस्सा यह बताना है कि मॉडल वास्तव में करता क्या है।

ऐसे मॉडल पर किया गया दावा जो कोई परिणाम प्राप्त करता है, वस्तुतः उस परिणाम पर ही दावा है, और उस पर पात्रता तथा पर्याप्त प्रकटीकरण, दोनों की आपत्तियाँ आएँगी। जो टिकता है, वह है संरचना, प्रशिक्षण-पद्धति, हानि-फलन का निरूपण, वह डेटा-प्रबंधन चरण जिसने उस परिणाम तक पहुँचना संभव बनाया, या वह सिस्टम-अभियांत्रिकी जिसने उसे अनुमान के समय वहनीय बनाया।

इसका एक व्यावहारिक परिणाम यह है कि आवेदन किस तरह जुटाए जाते हैं। पेटेंट-योग्य योगदान प्रायः वह होता है जिसे शोध दल कार्यान्वयन का ब्योरा भर मानता है, न कि वह परिणाम जिस पर उसे गर्व है — इसका अर्थ है कि आरंभिक बातचीत को शोध-पत्र के सारांश से आगे जाना पड़ता है।

जिन आविष्कारों का व्यवहार डिज़ाइन से नहीं, बल्कि प्रशिक्षण से उभरता है, वे लिखित विवरण और पर्याप्त प्रकटीकरण पर दबाव डालते हैं। ऐसा पेटेंट विवरण जो केवल संरचना का वर्णन करे और परिणाम का दावा कर दे, हो सकता है किसी को कुछ भी करने में सक्षम न करे; प्रकटीकरण को प्रशिक्षण डेटा की विशेषताओं, हाइपरपैरामीटरों और उस मूल्यांकन तक पहुँचना होता है जो व्यवहार को पुनरुत्पाद्य बनाता है — और साथ ही वह ऐसा दस्तावेज़ बना रहना चाहिए जिसे मुवक्किल प्रकाशित करने को तैयार हो।

इसे व्यापार रहस्य के संरक्षण के साथ संतुलित करना एक रणनीतिक निर्णय है, और यह सोच-समझकर लिया गया निर्णय होना चाहिए, न कि केवल एक तयशुदा चलन।