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Amin, Turocy & WatsonIntellectual Property

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रोबोटिकी

आविष्कार नियंत्रक में बसता है, और पात्रता इस पर टिकी है कि रोबोट क्या अलग ढंग से करता है।

किसी रोबोट में जो नया होता है, उसका बहुत-सा हिस्सा इस बात में होता है कि उसे नियंत्रित कैसे किया जाता है: वह कौन सी पकड़ चुनता है, कौन सा विक्षोभ पहचानता है, दूरस्थ संचालक से कौन सा आदेश लेता है, कौन सा मैनिपुलेशन उसने सीखा है। यदि उस आविष्कार पर एक गणना के रूप में दावा किया जाए, तो परीक्षक को वह सूचना-प्रसंस्करण लगता है; यदि ऐसे नियंत्रक के रूप में दावा किया जाए जो बस कोई कार्य करता है, तो उसे घटाकर उसी एल्गोरिदम तक सीमित पढ़ा जा सकता है जो पेटेंट विवरण में संयोगवश प्रकट हुआ हो। जो दावे टिकते हैं, वे बताते हैं कि गणना एक्चुएटरों के काम को कैसे बदलती है, या स्वयं नियंत्रक में कैसे सुधार करती है।

इस क्षेत्र में प्रकाशित पेटेंट
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पेशेवर
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यहाँ का काम स्वयं रोबोट है: मैनिपुलेटर को नियंत्रित करने और उस पर कार्य करने वाले विक्षोभों का निर्धारण करने के उपकरण और विधियाँ; टेलीऑपरेशन प्रणालियाँ और वह सहायता जो वे दूरस्थ संचालक को देती हैं; ऐसे रोबोट जो किसी मैनिपुलेशन के लिए प्रोग्राम किए जाने के बजाय उसे सीखते हैं; किसी वस्तु को पकड़ने के ढंग के अनुरूप डिज़ाइन किए गए ग्रिपर और उँगलियों के सिरे; ऐसे डिजिटल ट्विन जो रोबोट की अपनी गति का अनुकरण करते हैं; और काम कर रहे रोबोट के आसपास सुरक्षा-संवेदन। नियंत्रण के नीचे वह हार्डवेयर है जिसे वह चलाता है: भुजा-संरचनाएँ, सॉफ़्ट एक्चुएटर, और कसने तथा हस्तन की क्रियाविधियाँ। यह क्षेत्र उन चीज़ों को समेटता है जिन्हें पेटेंट प्रणाली स्वयं मैनिपुलेटर और उनके नियंत्रण के रूप में वर्गीकृत करती है, न कि हर उस उत्पाद को जिसमें संयोगवश कोई मोटर लगी हो।

रोबोटिकी की सीमाएँ अन्य क्षेत्रों से मिलती हैं, और रेखा इस बात के अनुसार खिंचती है कि दावा किस विषय में है। शल्य-रोबोटिकी चिकित्सा उपकरण के क्षेत्र में संभाली जाती है, जहाँ नियामकीय मार्ग पेटेंट दावों को आकार देता है। जहाँ रोबोट किसी संयंत्र का एक स्टेशन भर है और आविष्कार उसके आसपास की प्रक्रिया का नियंत्रण है, वहाँ काम औद्योगिक स्वचालन के अंतर्गत आता है; जहाँ आविष्कार लर्निंग मॉडल की संरचना है, न कि यह कि रोबोट सीखी हुई चीज़ के साथ क्या करता है, वहाँ वह एआई एवं मशीन लर्निंग के अंतर्गत आता है। एक ही प्रकटीकरण प्रायः रेखा के दोनों ओर के दावों का समर्थन करता है — किसी सीखे गए मैनिपुलेशन पर प्रशिक्षण के रूप में भी दावा किया जा सकता है और रोबोट द्वारा उसके निष्पादन के रूप में भी, और इन दोनों को अलग-अलग पक्ष व्यवहार में ला सकते हैं — इसलिए दावा-समूह इन दोनों को ध्यान में रखकर लिखा जाता है।

Section 101 और एक्चुएशन का चरण

रोबोट-नियंत्रण का आविष्कार मूलतः एक गणना है: संचालक का आदेश आगे पहुँचाया गया, कोई विक्षोभ पहचाना गया, कोई पकड़ चुनी गई, कोई मैनिपुलेशन सीखा गया, कोई अनुकरित अवस्था अद्यतन की गई। जो दावा गणना पूरी होते ही रुक जाता है, वह सूचना-प्रसंस्करण पर किया गया दावा है, और Section 101 के अंतर्गत Alice लागू करने वाला परीक्षक उसे इसी रूप में देख सकता है, पेटेंट विवरण चाहे कितना भी भौतिक प्रतीत हो। दावा तब अधिक ठोस आधार पर होता है जब परिणाम मशीन के संचालन को बदल देता है — जोड़ों को आदेश दिया जाता है, पकड़ बंद होती है, गति धीमी होती है या रुक जाती है — ताकि जिस पर दावा किया गया है वह रोबोट का संचालन हो, न कि रोबोट के बारे में कोई गणना।

एक्चुएशन के चरण को वास्तविक काम करना होता है। अंत में जोड़ा गया ऐसा खंड जो केवल "और परिणाम के आधार पर रोबोट को नियंत्रित करें" कहता है, उसी तरह का सांकेतिक चरण है जिसे परीक्षक किसी सामान्य मशीन पर विचार को लागू करना भर मानकर नगण्य मानता है; जो खंड बताता है कि परिणाम गति को कैसे बदलता है, वही उसे व्यावहारिक अनुप्रयोग में समाहित कर सकता है। सीखा गया मैनिपुलेशन और डिजिटल ट्विन यही प्रश्न और अधिक तीखे रूप में उठाते हैं, क्योंकि जब तक दावा यह न बताए कि उनके कारण भौतिक रोबोट क्या अलग ढंग से करता है, तब तक दोनों ही किसी मॉडल या सिमुलेशन की तरह पढ़े जाते हैं।

जब नियंत्रण इकाई साधन-सह-कार्य दावा बन जाती है

रोबोट-नियंत्रण के दावे प्रायः कार्यात्मक घटकों से बने उपकरण के रूप में लिखे जाते हैं: एक अधिग्रहण इकाई, एक निर्धारण इकाई, एक नियंत्रण इकाई जो एक्चुएटरों को आदेश देती है। "इकाई" (unit) जैसा शब्द अपने आप में प्रायः किसी संरचना का नाम नहीं लेता, और Williamson के बाद से इस तरह की परिसीमा की व्याख्या Section 112(f) के अंतर्गत साधन-सह-कार्य (means-plus-function) के रूप में की जा सकती है, भले ही "means" शब्द कहीं न आए। परीक्षक पेटेंट कार्यालय की आपत्ति में ऐसी परिसीमाओं की नियमित रूप से पहचान करते हैं, और एक बार किसी परिसीमा की इस तरह व्याख्या हो जाए, तो वह केवल उसी संरचना को आवृत करती है जिसे पेटेंट विवरण उस कार्य को करने के लिए प्रकट करता है, तथा उसके समतुल्यों को — और प्रोसेसर द्वारा किए जाने वाले कार्य के लिए इसका अर्थ है एक एल्गोरिदम।

इससे पेटेंट विवरण निर्णायक हो जाता है। यदि वह कोई एल्गोरिदम प्रकट नहीं करता — ब्लॉक आरेख में "निर्धारण इकाई" लिखा एक बक्सा और एक वाक्य कि वह क्या निर्धारित करती है — तो दावा अनिश्चित (indefinite) है। यदि वह केवल एक नियंत्रण-नियम प्रकट करता है, तो दावा सिकुड़कर उसी नियंत्रण-नियम और उसके समतुल्यों तक सीमित रह सकता है। प्रारूपण का उत्तर यह है कि स्वयं नियंत्रण लॉजिक का, उसके विकल्पों सहित, इतने ब्योरे से वर्णन किया जाए कि कार्यात्मक दावा फिर भी उन डिज़ाइनों तक पहुँचे जिन्हें कोई प्रतिस्पर्धी बनाएगा, और उसके साथ विधि तथा भंडारण-माध्यम के ऐसे दावे भी रखे जाएँ जो इकाइयों के बजाय चरणों का उल्लेख करें और इस पर निर्भर न हों कि उपकरण-दावे की व्याख्या कैसे की जाती है।

साक्ष्य

इस क्षेत्र में हमारे द्वारा प्रारूपित पेटेंट

वे पेटेंट जिनकी प्राप्ति की प्रक्रिया फर्म ने संचालित की, जो उसकी अपनी प्रकाशित सूची और USPTO की अभिलेखित-अधिवक्ता अनुक्रमणिका से लिए गए हैं। यह अभिलेख है, दावा नहीं।
सभी पेटेंट सूचियाँ
  • 12,703,467Mobile object control system, mobile object control device, and mobile object control method
  • 12,661,790Remote operation method, storage medium, remote operation device, and remote operation system
  • 12,661,780Operation control method, operation control device, and storage medium
  • 12,654,313Extendable variable-stiffness boom-lift-mounted robot with vibration compensation
  • 12,649,234Walking control method
  • 12,629,840Operation control device, operation control system, operation control method, and storage medium
  • 12,617,083Manipulation method learning apparatus, manipulation method learning system, manipulation method learning method, and program
  • 12,570,002Teleoperation assist device, teleoperation assist method, and storage medium

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