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Amin, Turocy & WatsonIntellectual Property

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औद्योगिक स्वचालन

आविष्कार प्रायः सॉफ़्टवेयर होता है, और पात्रता इस पर टिकी है कि वह मशीन के साथ क्या करता है।

औद्योगिक स्वचालन में जो पेटेंट-योग्य है, उसका बहुत-सा हिस्सा अब सॉफ़्टवेयर है: वह परिवेश जिसमें कोई नियंत्रण परियोजना तैयार की जाती है, वह पाइपलाइन जो संयंत्र डेटा को क्लाउड तक ले जाती है, वह डिजिटल ट्विन जो किसी प्रक्रिया के चलने से पहले उसका स्थान लेता है। यदि उस सॉफ़्टवेयर पर एकत्र, विश्लेषित और प्रदर्शित की गई सूचना के रूप में दावा किया जाए, तो उस पर भी वैसी ही पात्रता-संबंधी अस्वीकृति आती है जैसी किसी अन्य सॉफ़्टवेयर पर। यदि उस पर इस विशिष्ट परिवर्तन के माध्यम से दावा किया जाए कि कोई नियंत्रक, कोई सुरक्षा प्रणाली या कोई चालू प्रक्रिया किस तरह काम करती है, तो वह एक सुधरी हुई मशीन पर दावा है, और उसी आधार पर पात्रता का तर्क दिया जाता है।

इस क्षेत्र में प्रकाशित पेटेंट
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पेशेवर
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हम औद्योगिक नियंत्रण और उसके इर्द-गिर्द बनी प्रणालियों में पेटेंट आवेदनों का प्रारूपण करते हैं और उनकी पेटेंट प्राप्ति की प्रक्रिया संचालित करते हैं: औद्योगिक नियंत्रक और वे जिस ढंग से डेटा संग्रहीत करते हैं और उसका आदान-प्रदान करते हैं; वे डिज़ाइन परिवेश जिनमें स्वचालन परियोजनाएँ तैयार, संपादित और डेवलपरों के बीच साझा की जाती हैं; डिजिटल ट्विन और औद्योगिक प्रक्रियाओं का सिमुलेशन; और वे पाइपलाइन जो संयंत्र डेटा को एज उपकरणों से क्लाउड विश्लेषण तक ले जाती हैं। यही काम कार्यात्मक सुरक्षा और आपातकालीन-रोक प्रणालियों, संचालक इंटरफ़ेस और डैशबोर्ड, अनुकूली नियंत्रण और नियंत्रक ट्यूनिंग, उपकरणों के निदान और रखरखाव, तथा संयंत्र के कार्यतल और विनिर्माण निष्पादन, वितरित नियंत्रण एवं उद्यम संसाधन नियोजन प्रणालियों के बीच के संपर्कों तक पहुँचता है।

यह काम पात्रता से जुड़ा अपना अनुशासन सॉफ़्टवेयर एवं कंप्यूटिंग के साथ साझा करता है, और यह एक अलग क्षेत्र इसलिए है क्योंकि इसके दावे सामान्य-प्रयोजन कंप्यूटिंग के बजाय नियंत्रकों और उनके द्वारा चलाई जाने वाली प्रक्रियाओं पर टिके होते हैं। सीमाएँ इस बात के अनुसार चलती हैं कि नियंत्रित क्या किया जा रहा है: मैनिपुलेटर और रोबोट नियंत्रण रोबोटिकी में संभाले जाते हैं, वाहन-मार्गदर्शन स्वायत्त वाहन के क्षेत्र में, और स्वयं क्रियाविधियाँ तथा मशीन औज़ार यांत्रिकी एवं पदार्थ विज्ञान में। जहाँ कोई नियंत्रक या डिज़ाइन परिवेश किसी प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करता है, वहाँ मॉडल की संरचना एआई एवं मशीन लर्निंग के अंतर्गत आती है और उसके चारों ओर की नियंत्रण प्रणाली यहाँ; नियंत्रण नेटवर्कों और उपकरणों की सुरक्षा साइबर सुरक्षा में संभाली जाती है।

Section 101 और संयंत्र-डेटा संबंधी दावा

स्वचालन के अनेक आविष्कार डेटा के बारे में होते हैं: उसे अलग-अलग उपकरण-उपप्रणालियों से एक साझा समय-आधार पर प्राप्त करना, उसे संदर्भ देना, उसे उपयोग करने वाली प्रणाली के लिए रूपांतरित करना, और उसे किसी डैशबोर्ड पर या क्लाउड में प्रस्तुत करना। जो दावा सूचना को एकत्र करने, विश्लेषित करने और प्रदर्शित करने पर ही रुक जाता है, वह उसी ढाँचे से मेल खाता है जिसे Federal Circuit ने Electric Power Group में अमूर्त ठहराया था, और संयंत्र का डेटा केवल इसलिए छूट नहीं पा जाता कि वह किसी मशीन से आया है।

अंत में जोड़ा गया कोई भौतिक चरण इस दोष को दूर नहीं करता। Diehr और Flook, दोनों प्रक्रिया-नियंत्रण के मामले, यह रेखा खींचते हैं: Diehr में रबर-क्योरिंग की उस प्रक्रिया को बरकरार रखा गया जिसमें कंप्यूटर बार-बार क्योरिंग समय की पुनर्गणना करता था और प्रेस खोलता था, और Flook में उस विधि को अस्वीकार किया गया जिसका एकमात्र नया तत्व अलार्म-सीमा को अद्यतन करने का सूत्र था, यद्यपि वह सीमा एक चालू रासायनिक प्रक्रिया को नियंत्रित करती थी। जो टिकता है, वह ऐसा दावा है जिसमें नियंत्रण-चरण ही वह जगह हो जहाँ आविष्कार अपना काम करता है, या ऐसा दावा जो इसमें सुधार करता है कि स्वयं नियंत्रक या उसका नेटवर्क कैसे काम करता है — जैसे नियंत्रक की स्मृति में डेटा को सुसंगत बनाए रखना। पेटेंट विवरण को आविष्कार आरंभ से ही इसी रूप में प्रस्तुत करना होता है, क्योंकि परीक्षक यह अपनी ओर से नहीं जोड़ेगा।

स्वतःस्पष्टता और ज्ञात सॉफ़्टवेयर तकनीक

सहयोगात्मक संपादन, संस्करण नियंत्रण, किसी माइलस्टोन तक वापसी, एक ही प्रोग्राम के तुल्यकालित पाठ्य और ग्राफ़िकल दृश्य: परीक्षक इनमें से हर एक को प्रायः सामान्य सॉफ़्टवेयर अभियांत्रिकी में ढूँढ़ लेता है और तर्क देगा कि उसे किसी स्वचालन परियोजना पर लागू करना स्वतःस्पष्ट (obvious) था। KSR के बाद, किसी ज्ञात तकनीक का निकटवर्ती क्षेत्र में पूर्वानुमेय उपयोग संभवतः स्वतःस्पष्ट ठहराया जाएगा, और डिज़ाइन-परिवेश से जुड़े आवेदन को इसी अस्वीकृति की अपेक्षा करनी चाहिए।

उत्तर उस बात में है जो किसी नियंत्रण परियोजना को साधारण सोर्स कोड से अलग बनाती है। प्रोग्राम भौतिक I/O से और किसी विशेष नियंत्रक से बँधा होता है, उसे तब भी संपादित किया जा सकता है जब वह नियंत्रक कोई प्रक्रिया चला रहा हो, और उसे किसी पिछली अवस्था में लौटाते समय पाठ के साथ-साथ हार्डवेयर का भी ध्यान रखना पड़ सकता है। जो पेटेंट विवरण इन बाध्यताओं को सामने रखता है, और जिसके साथ के दावे उन्हें पूरा करने वाले चरण का उल्लेख करते हैं, वह परीक्षक को यह कारण देता है कि सामान्य तकनीक सीधे-सीधे यहाँ लागू नहीं हो जाती; जो आवेदन उस टूल का वर्णन केवल सॉफ़्टवेयर के रूप में करता है, वह उस तर्क को टिकने के लिए कोई आधार नहीं देता।

साक्ष्य

इस क्षेत्र में हमारे द्वारा प्रारूपित पेटेंट

वे पेटेंट जिनकी प्राप्ति की प्रक्रिया फर्म ने संचालित की, जो उसकी अपनी प्रकाशित सूची और USPTO की अभिलेखित-अधिवक्ता अनुक्रमणिका से लिए गए हैं। यह अभिलेख है, दावा नहीं।
सभी पेटेंट सूचियाँ
  • 12,724,404Industrial data destination transformation
  • 12,717,296Generative artificial intelligence for creation of instruction code from an input
  • 12,693,648Industrial artificial intelligence model aggregation
  • 12,687,824Manufacturing cloud system
  • 12,681,469Generative AI for industrial automation design environment
  • 12,681,464Front end user interface for manufacturing cloud system
  • 12,675,101Industrial automation relational data extraction, connection, and mapping
  • 12,675,099Industrial control program component exploration and playback

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