
Himanshu S. Amin
Managing Partner
Cleveland
BS Electrical Engineering · Reg. USPTO
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Automatización industrial
Gran parte de lo que es patentable en la automatización industrial es hoy software: el entorno en el que se diseña un proyecto de control, la canalización que lleva los datos de planta a la nube, el gemelo digital que sustituye a un proceso antes de que se ejecute. Reivindicado como información recopilada, analizada y mostrada, ese software recibe el mismo rechazo por falta de elegibilidad que cualquier otro. Reivindicado a través de un cambio concreto en el modo en que funciona un controlador, un sistema de seguridad o un proceso en marcha, es una reivindicación de una máquina mejorada, y ese es el terreno sobre el que se argumenta la elegibilidad.
Redactamos y tramitamos solicitudes de patente en todo el ámbito del control industrial y de los sistemas construidos a su alrededor: los controladores industriales y el modo en que almacenan e intercambian datos, los entornos de diseño en los que se desarrollan, editan y comparten entre desarrolladores los proyectos de automatización, los gemelos digitales y la simulación de procesos industriales, y las canalizaciones que trasladan los datos de planta desde los dispositivos en el borde de la red hasta la analítica en la nube. El mismo trabajo abarca la seguridad funcional y los sistemas de parada de emergencia, las interfaces de operador y los cuadros de mando, el control adaptativo y el ajuste de controladores, el diagnóstico y el mantenimiento de equipos, y las conexiones entre la planta y los sistemas de ejecución de la fabricación, de control distribuido y de planificación de recursos empresariales.
Este trabajo comparte su disciplina de elegibilidad con Software e informática, y constituye un área propia porque sus reivindicaciones se anclan en los controladores y en los procesos que estos ejecutan, y no en la informática de propósito general. Las fronteras siguen a lo que se controla: los manipuladores y el control de robots se tratan en Robótica, el guiado de vehículos en Vehículos autónomos, y los propios mecanismos y máquinas herramienta en Mecánica y materiales. Cuando un controlador o un entorno de diseño utiliza un modelo entrenado, la arquitectura del modelo corresponde a IA y aprendizaje automático y el sistema de control que lo rodea corresponde a esta área; la seguridad informática de las redes y los dispositivos de control se trata en Ciberseguridad.
Muchas invenciones de automatización tratan de datos: adquirirlos de subsistemas de dispositivos independientes con una base de tiempo común, dotarlos de contexto, transformarlos para el sistema que los va a consumir y presentarlos en un cuadro de mando o en la nube. Una reivindicación que se detiene en recopilar, analizar y mostrar información coincide con el patrón que el Federal Circuit declaró abstracto en Electric Power Group, y los datos de una planta no quedan exentos por proceder de una máquina.
Añadir un paso físico al final no lo remedia. Diehr y Flook, ambos casos de control de procesos, marcan la línea: Diehr confirmó la elegibilidad de un proceso de curado de caucho en el que un ordenador recalculaba repetidamente el tiempo de curado y abría la prensa, y Flook declaró no elegible un método cuyo único elemento nuevo era la fórmula para actualizar un límite de alarma, aunque ese límite gobernaba un proceso químico en marcha. Lo que se sostiene es una reivindicación en la que el paso de control es donde la invención hace su trabajo, o una que mejora el funcionamiento del propio controlador o de su red, como mantener la coherencia de los datos en la memoria del controlador. La memoria descriptiva tiene que presentar la invención de ese modo desde el principio, porque el examinador no lo va a suplir.
Edición colaborativa, control de versiones, reversión a un hito, vistas textual y gráfica sincronizadas de un mismo programa: un examinador suele poder encontrar cada una de ellas en la ingeniería de software general y argumentará que aplicarla a un proyecto de automatización era obvio. Después de KSR, es probable que se considere obvio el uso previsible de una técnica conocida en un campo vecino, y ese es el rechazo que debe esperar una solicitud sobre un entorno de diseño.
La respuesta está en lo que distingue a un proyecto de control del código fuente ordinario. El programa está ligado a entradas y salidas físicas y a un controlador concreto, puede editarse mientras ese controlador ejecuta un proceso, y devolverlo a un estado anterior puede exigir tener en cuenta tanto el hardware como el texto. Una memoria descriptiva que expone esas restricciones, con reivindicaciones que recitan el paso que las satisface, da al examinador una razón por la que la técnica general no se traslada sin más; una solicitud que describe la herramienta solo como software no le da a ese argumento nada en lo que apoyarse.
Pruebas
Equipo

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Cleveland
BS Electrical Engineering · Reg. USPTO

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BS Industrial & Systems Engineering · Reg. USPTO

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BS Computer Software/Hardware Engineering · Reg. USPTO

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New York
BS Mathematics and Computer Science

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Columbus
BS Electrical Engineering · Reg. USPTO