الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

أصعب ما في الأمر هو وصف ما يفعله النموذج فعلاً.

تقع طلبات تعلم الآلة على أحدّ حواف الأهلية للحماية وكفاية الإفصاح معاً. فعنصر الحماية الذي يقول «شبكة عصبية تتنبأ بـ X» هو مطالبة بنتيجة. أما ما يصمد فهو المطالبة بالبنية المعمارية، أو بنظام التدريب، أو بهندسة الأنظمة التي جعلت الوصول إلى تلك النتيجة ممكناً.

البراءات المنشورة في هذا المجال: 409
المهنيون: 21

نعمل على بِنى النماذج وطرق التدريب، وخطوط أنابيب البيانات والبنية التحتية للوسم، وأنظمة الاستدلال والمسرِّعات، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية والكلام، وتعلم الآلة التطبيقي داخل المنتجات الطبية والمالية. وحين يتحكم نموذج مدرَّب في مصنع أو روبوت أو مركبة، يُطالَب بحماية النموذج هنا، وبحماية استخدامه ضمن «الأتمتة الصناعية» أو «الروبوتات» أو «المركبات ذاتية القيادة».

يتقاطع هذا المجال مع المجموعات التقنية الأخرى في المكتب بدل أن يقف إلى جانبها: فمسرِّع الاستدلال مسألة أشباه موصلات، ومنصة التدريب مسألة أنظمة موزَّعة، والنموذج التشخيصي مسألة جهاز طبي. ونشكّل فرق العمل وفق ذلك.

المطالبة بحماية الطريقة، لا النتيجة

المطالبة بحماية نموذج يحقق نتيجة معينة هي مطالبة بالنتيجة نفسها، وستُقابَل باعتراضات على الأهلية للحماية وعلى كفاية الإفصاح معاً. أما ما يثبت فهو البنية المعمارية، أو نظام التدريب، أو صياغة دالة الخسارة، أو خطوة معالجة البيانات التي جعلت الوصول إلى النتيجة ممكناً، أو هندسة الأنظمة التي جعلتها ميسورة الكلفة وقت الاستدلال.

ولهذا نتيجة عملية في كيفية جمع الطلبات. فالمساهمة القابلة للحماية ببراءة كثيراً ما تكون شيئاً يعدّه فريق البحث تفصيلاً تنفيذياً لا النتيجة التي يفخر بها، ما يعني أن محادثة الاستلام عليها أن تتجاوز ملخص الورقة البحثية.

كفاية الإفصاح حين يكون الناتج نموذجاً مدرَّباً

يتعرض الوصف المكتوب وكفاية الإفصاح لضغط شديد أمام اختراعات ينشأ سلوكها عن التدريب لا عن التصميم. فوصف الاختراع الذي يصف البنية المعمارية وحدها ويجزم بالنتيجة قد لا يحقق كفاية الإفصاح لأي شيء؛ إذ على الإفصاح أن يمتد إلى خصائص بيانات التدريب، والمعاملات الفائقة، والتقييم الذي يجعل السلوك قابلاً لإعادة الإنتاج — مع بقائه وثيقة يقبل العميل نشرها.

وموازنة ذلك مقابل حماية الأسرار التجارية قرار استراتيجي، وينبغي أن يكون قراراً مقصوداً لا خياراً افتراضياً.

الأدلة

براءات اختراع صغناها في هذا المجال

براءات اختراع تولى المكتب متابعة إجراءات الحصول عليها، مستمدّة من قائمته المنشورة ومن فهرس الوكلاء المسجلين لدى USPTO. سجلّ، لا ادعاء.

جميع قوائم البراءات

12,725,608Automatic speech recognition with multilingual scalability and low-resource adaptation
12,725,451Artificial intelligence video analysis enhanced with text generation
12,725,406Task-oriented clustering using prompt learning
12,725,076Artificial intelligence model learning introspection
12,725,075Training data generation via reinforcement learning fault-injection
12,725,036Explainable deep interpolation of missing pixels via non-contiguous interpolation neighborhoods
12,718,797Label smoothing technique for improving generalization of deep neural network acoustic models
12,718,138Quantum-enhanced features for classical machine learning