
Himanshu S. Amin
Managing Partner
Cleveland
BS Electrical Engineering · USPTO-Zulassung
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Robotik
Vieles, was an einem Roboter neu ist, liegt darin, wie er gesteuert wird: im Griff, den er wählt, in der Störung, die er erkennt, im Befehl, den er von einem entfernten Bediener entgegennimmt, in der Manipulation, die er gelernt hat. Als Berechnung beansprucht, liest sich diese Erfindung für einen Prüfer als Informationsverarbeitung; als Steuerung beansprucht, die schlicht eine Funktion ausführt, kann sie im Wege der Auslegung auf den Algorithmus beschränkt werden, den die Patentbeschreibung zufällig offenbart. Die Patentansprüche, die Bestand haben, sagen, wie die Berechnung verändert, was die Aktoren tun, oder wie sie die Steuerung selbst verbessert.
Gegenstand der Arbeit ist hier der Roboter selbst: Vorrichtungen und Verfahren zur Steuerung eines Manipulators und zur Bestimmung der auf ihn wirkenden Störungen, Teleoperationssysteme und die Unterstützung, die sie einem entfernten Bediener bieten, Roboter, die eine Manipulation erlernen, statt darauf programmiert zu werden, Greifer und Fingerspitzen, die auf die Art abgestimmt sind, wie ein Objekt gegriffen wird, digitale Zwillinge, die die eigene Bewegung des Roboters simulieren, sowie Sicherheitssensorik im Umfeld eines arbeitenden Roboters. Unter der Steuerung liegt die Hardware, die sie antreibt: Armstrukturen, weiche Aktoren sowie Befestigungs- und Handhabungsmechanismen. Der Bereich umfasst das, was das Patentsystem selbst als Manipulatoren und deren Steuerung klassifiziert, und nicht jedes Produkt, in dem zufällig ein Motor steckt.
Die Robotik grenzt an andere Bereiche, und die Grenzlinie folgt dem, worum es im Patentanspruch geht. Chirurgische Robotik wird im Bereich Medizinprodukte betreut, wo der Zulassungsweg die Patentansprüche prägt. Ist der Roboter eine Station in einer Anlage und besteht die Erfindung in der Steuerung des Prozesses um ihn herum, gehört die Arbeit zum Bereich Industrielle Automatisierung; besteht die Erfindung in der Architektur des Lernmodells und nicht darin, was der Roboter mit dem Gelernten tut, gehört sie zu KI & maschinelles Lernen. Dieselbe Offenbarung trägt oft Patentansprüche auf beiden Seiten einer Grenze – eine gelernte Manipulation lässt sich als Training und als ihre Ausführung durch den Roboter beanspruchen, und beides kann von verschiedenen Parteien benutzt werden –, deshalb wird der Anspruchssatz mit Blick auf jede von ihnen formuliert.
Eine Erfindung zur Robotersteuerung ist im Kern eine Berechnung: ein weitergeleiteter Befehl eines Bedieners, eine erkannte Störung, ein ausgewählter Griff, eine gelernte Manipulation, ein aktualisierter simulierter Zustand. Ein Patentanspruch, der endet, sobald die Berechnung abgeschlossen ist, ist ein Anspruch auf Informationsverarbeitung, und ein Prüfer, der Alice nach Section 101 anwendet, kann ihn so behandeln, ganz gleich, wie physisch die Patentbeschreibung klingt. Auf festerem Boden steht ein Patentanspruch, wenn das Ergebnis den Betrieb der Maschine verändert – die angesteuerten Gelenke, den geschlossenen Griff, die verlangsamte oder angehaltene Bewegung –, sodass beansprucht wird, wie ein Roboter arbeitet, und nicht eine Berechnung über ihn.
Der Betätigungsschritt muss echte Arbeit leisten. Eine Schlussklausel, die nur „und den Roboter auf Grundlage des Ergebnisses steuern“ sagt, ist die Art Alibischritt, die ein Prüfer als bloße Anwendung der Idee auf einer generischen Maschine abtut; eine Klausel, die sagt, wie das Ergebnis die Bewegung verändert, ist das, was die Idee in eine praktische Anwendung integrieren kann. Gelernte Manipulation und digitale Zwillinge werfen dieselbe Frage schärfer auf, denn beide lesen sich als Modell oder Simulation, bis der Patentanspruch sagt, was der physische Roboter deshalb anders macht.
Patentansprüche zur Robotersteuerung werden meist als Vorrichtung aus funktionalen Komponenten formuliert: eine Erfassungseinheit, eine Bestimmungseinheit, eine Steuereinheit, die die Aktoren ansteuert. Ein Begriff wie „Einheit“ benennt für sich genommen meist keine Struktur, und seit Williamson kann ein solches Merkmal nach Section 112(f) als Means-plus-Function-Merkmal ausgelegt werden, obwohl das Wort „means“ nie vorkommt. Prüfer identifizieren solche Merkmale routinemäßig im Amtsbescheid, und sobald ein Merkmal so ausgelegt ist, erfasst es nur die Struktur, die die Patentbeschreibung zur Ausführung der Funktion offenbart, und deren Äquivalente – was bei einer Funktion, die ein Prozessor ausführt, einen Algorithmus bedeutet.
Damit wird die Patentbeschreibung entscheidend. Offenbart sie keinen Algorithmus – einen Kasten in einem Blockschaltbild mit der Beschriftung „Bestimmungseinheit“ und einen Satz dazu, was er bestimmt –, ist der Patentanspruch unbestimmt. Offenbart sie ein einziges Regelgesetz, kann der Patentanspruch auf dieses Regelgesetz und dessen Äquivalente schrumpfen. Die Antwort beim Ausarbeiten besteht darin, die Steuerungslogik selbst mit ihren Alternativen so ausführlich zu beschreiben, dass der funktionale Patentanspruch weiterhin die Konstruktionen erfasst, die ein Wettbewerber bauen würde, und daneben Verfahrens- und Speichermedienansprüche zu führen, die Schritte statt Einheiten nennen und nicht davon abhängen, wie der Vorrichtungsanspruch ausgelegt wird.
Nachweise
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BS Industrial & Systems Engineering · USPTO-Zulassung

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BS Computer Software/Hardware Engineering · USPTO-Zulassung

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BS Electrical Engineering · USPTO-Zulassung