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Amin, Turocy & WatsonIntellectual Property

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산업 자동화

발명은 대개 소프트웨어이며, 특허적격성은 그것이 기계에 무엇을 하느냐에 달려 있습니다.

오늘날 산업 자동화에서 특허를 받을 수 있는 것의 상당 부분은 소프트웨어입니다. 제어 프로젝트를 설계하는 환경, 플랜트 데이터를 클라우드로 실어 나르는 파이프라인, 공정이 실제로 가동되기 전에 그 공정을 대신하는 디지털 트윈이 그렇습니다. 수집·분석·표시되는 정보로서 청구되면, 그 소프트웨어는 다른 소프트웨어와 똑같은 특허적격성 거절을 받습니다. 컨트롤러, 안전 시스템 또는 가동 중인 공정의 작동 방식에 일어나는 구체적인 변화를 통해 청구되면, 그것은 개선된 기계에 대한 청구항이 되며, 특허적격성은 바로 그 지점에서 다투어집니다.

이 분야의 공개 특허
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전문가
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저희는 산업 제어와 그 주위에 구축되는 시스템 전반에서 특허 출원서를 작성하고 출원 절차를 수행합니다. 산업용 컨트롤러와 그 데이터 저장·교환 방식, 자동화 프로젝트를 설계하고 편집하며 개발자들 사이에서 공유하는 설계 환경, 디지털 트윈과 산업 공정 시뮬레이션, 그리고 플랜트 데이터를 엣지 기기에서 클라우드 분석으로 옮기는 파이프라인이 그 대상입니다. 같은 업무는 기능 안전 및 비상 정지 시스템, 오퍼레이터 인터페이스와 대시보드, 적응 제어와 컨트롤러 튜닝, 설비 진단과 유지보수, 그리고 생산 현장과 제조 실행 시스템(MES), 분산 제어 시스템(DCS), 전사적 자원 관리(ERP) 시스템 사이의 연결에까지 이릅니다.

이 업무는 특허적격성에 관한 작성 원칙을 소프트웨어 및 컴퓨팅 분야와 공유하며, 그럼에도 별도의 분야를 이루는 것은 그 청구항이 범용 컴퓨팅이 아니라 컨트롤러와 컨트롤러가 운영하는 공정에 뿌리를 두고 있기 때문입니다. 경계는 무엇이 제어되느냐를 따릅니다. 매니퓰레이터와 로봇 제어는 로보틱스 분야에서, 차량 유도는 자율주행차 분야에서, 기구와 공작기계 자체는 기계 및 재료 분야에서 다룹니다. 컨트롤러나 설계 환경이 학습된 모델을 사용하는 경우 모델 아키텍처는 인공지능 및 머신러닝 분야에, 그 주위의 제어 시스템은 이 분야에 속하며, 제어 네트워크와 기기의 보안은 사이버보안 분야에서 다룹니다.

제101조와 플랜트 데이터 청구항

많은 자동화 발명은 데이터에 관한 것입니다. 개별 기기 서브시스템에서 공통의 시간축에 맞추어 데이터를 취득하고, 맥락을 부여하고, 그것을 사용할 시스템에 맞게 변환하고, 대시보드나 클라우드에 표시하는 것입니다. 정보의 수집, 분석, 표시에서 멈추는 청구항은 연방순회항소법원이 Electric Power Group 판결에서 추상적이라고 판시한 패턴과 일치하며, 플랜트에서 나온 데이터라고 해서 기계에서 나왔다는 이유로 예외가 되지는 않습니다.

끝에 물리적 단계를 덧붙인다고 해서 그 문제가 치유되지는 않습니다. 둘 다 공정 제어 사건인 Diehr 판결과 Flook 판결이 그 경계를 보여줍니다. Diehr 판결은 컴퓨터가 경화 시간을 반복적으로 재계산하고 프레스를 여는 고무 경화 공정의 특허적격성을 인정했고, Flook 판결은 유일하게 새로운 요소가 경보 한계값을 갱신하는 수식뿐인 방법을, 그 한계값이 가동 중인 화학 공정을 좌우했음에도 배척했습니다. 버텨 내는 것은 제어 단계가 곧 발명이 작용하는 자리인 청구항, 또는 컨트롤러 메모리 내 데이터의 일관성 유지처럼 컨트롤러나 그 네트워크 자체의 작동 방식을 개선하는 청구항입니다. 명세서는 처음부터 발명을 그렇게 제시해야 합니다. 심사관이 대신 채워 주지는 않기 때문입니다.

자명성과 공지의 소프트웨어 기법

공동 편집, 버전 관리, 마일스톤으로의 롤백, 같은 프로그램에 대해 동기화된 텍스트 뷰와 그래픽 뷰 — 심사관은 대개 이들 각각을 일반 소프트웨어 공학에서 찾아낼 수 있으며, 그것을 자동화 프로젝트에 적용하는 것은 자명했다고 주장할 것입니다. KSR 판결 이후, 인접 분야의 공지 기법을 예측 가능한 방식으로 사용하는 것은 자명하다고 판단될 가능성이 높으며, 설계 환경에 관한 출원이라면 바로 그 거절을 예상해야 합니다.

답은 제어 프로젝트를 일반적인 소스 코드와 다르게 만드는 요소에 있습니다. 그 프로그램은 물리적 I/O와 특정 컨트롤러에 결부되어 있고, 그 컨트롤러가 공정을 가동하는 도중에 편집될 수도 있으며, 이전 상태로 되돌릴 때는 텍스트뿐 아니라 하드웨어까지 고려해야 할 수도 있습니다. 이러한 제약을 기술하고 그 제약을 충족하는 단계를 기재한 청구항을 갖춘 명세서는, 일반적인 기법이 그대로 옮겨 오지 않는 이유를 심사관에게 제시합니다. 도구를 소프트웨어로만 기술한 출원서는 그 주장이 설 토대를 전혀 마련해 주지 못합니다.

근거

이 분야에서 저희가 작성한 특허

이 로펌이 출원 절차를 수행한 특허로, 이 로펌이 공개한 목록과 미국 특허상표청(USPTO)의 기록상 대리인 색인에서 가져왔습니다. 주장이 아니라 기록입니다.
전체 특허 목록
  • 12,724,404Industrial data destination transformation
  • 12,717,296Generative artificial intelligence for creation of instruction code from an input
  • 12,693,648Industrial artificial intelligence model aggregation
  • 12,687,824Manufacturing cloud system
  • 12,681,469Generative AI for industrial automation design environment
  • 12,681,464Front end user interface for manufacturing cloud system
  • 12,675,101Industrial automation relational data extraction, connection, and mapping
  • 12,675,099Industrial control program component exploration and playback

구성원

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