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Amin, Turocy & WatsonIntellectual Property

本頁面為機器翻譯,以英文版本為準。 English

機器人技術

發明存在於控制器之中,而適格性取決於機器人因此有何不同的動作。

機器人的新穎之處,很大一部分在於它如何被控制:它所選擇的抓取方式、它所偵測到的擾動、它從遠端操作者接收的指令、它已學會的操控動作。若以運算的形式提出請求項,這項發明在審查官眼中讀起來就是資訊處理;若以單純執行某項功能的控制器提出請求項,其範圍可能被限縮解讀為說明書碰巧揭露的那個演算法。站得住腳的請求項,會說明該運算如何改變致動器的動作,或如何改良控制器本身。

本領域已公開的專利
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專業人員
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這裡的工作就是機器人本身:控制機械手臂並判定作用於其上之擾動的裝置與方法、遠端操作系統及其為遠端操作者提供的輔助、透過學習而非透過程式設計來掌握操控動作的機器人、依物體被抓取的方式而設計的夾爪與指尖、模擬機器人自身運動的數位孿生,以及運作中機器人周遭的安全感測。在控制之下,是它所驅動的硬體:手臂結構、軟性致動器,以及緊固與搬運機構。本領域涵蓋專利制度本身歸類為機械手臂及其控制的標的,而不是每一項碰巧內含馬達的產品。

機器人技術與其他領域彼此相鄰,而界線依請求項的內容而定。手術機器人由「醫療器材」處理,在該領域,法規路徑會形塑請求項。當機器人只是工廠中的一個工作站、而發明在於控制其周邊的製程時,這項工作屬於「工業自動化」;當發明在於學習模型的架構,而不是機器人如何運用所學時,則屬於「人工智慧與機器學習」。同一份揭露內容往往能支持界線兩側的請求項——一項學習式操控可以就其訓練提出請求項,也可以就機器人對它的執行提出請求項,而兩者可能由不同的主體實施——因此撰寫請求項組合時,會將雙方都納入考量。

第 101 條與致動步驟

機器人控制發明說到底是一種運算:轉達操作者的指令、偵測擾動、選擇抓取方式、學習操控動作、更新模擬狀態。一項在運算完成時就止步的請求項,是對資訊處理提出的請求項;而依第 101 條適用 Alice 判決的審查官,無論說明書聽起來多麼具體而實體,都可以如此看待它。當結果改變了機器的運作——對關節下達指令、夾爪閉合、動作減速或停止——使所請求的是機器人的運作,而不是關於機器人的計算時,請求項的立足點就更為穩固。

致動步驟必須發揮實質作用。一個只寫著「並基於該結果控制機器人」的結尾子句,正是審查官會視為僅在通用機器上套用該概念、因而不予重視的象徵性步驟;說明該結果如何改變動作的子句,才能將其整合至實際應用。學習式操控與數位孿生會更尖銳地引發同樣的問題,因為在請求項說明實體機器人因此有何不同的動作之前,兩者讀起來都只是模型或模擬。

當控制單元成為手段功能用語

機器人控制請求項通常寫成由功能性元件構成的裝置:取得單元、判定單元、對致動器下達指令的控制單元。像「單元」這樣的用語本身通常並未指明任何結構,而自 Williamson 判決以來,這類限定條件即使從未出現「手段」(means)一詞,仍可能依第 112(f) 條被解釋為手段功能用語。審查官經常在審查意見通知書中指出這類限定條件;一旦某項限定條件被如此解釋,它就只涵蓋說明書中為執行該功能所揭露的結構及其均等物——而對於由處理器執行的功能而言,這指的就是演算法。

這使得說明書具有決定性。若說明書未揭露任何演算法——只有方塊圖中一個標示為「判定單元」的方塊,加上一句說明它判定什麼的文字——該請求項即不明確。若說明書只揭露單一控制律,請求項可能縮減為該控制律及其均等物。撰擬上的對策,是將控制邏輯本身連同其替代方案詳細描述,使功能性請求項仍能涵蓋競爭對手會打造的設計;並同時納入記載步驟而非單元的方法請求項與儲存媒體請求項,使其不受裝置請求項如何解釋的影響。

佐證

我們在本領域撰擬的專利

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